VINERy: Eine visuelle IDE zur Informationsextraktion

Dies ist das Begleitvideo zu unserer bevorstehenden VLDB’2015-Demo „VINERy: A Visual IDE for Information Extraction“. Es ist das neueste Web-Tooling für SystemT und offiziell als Teil von IBM BigInsights verfügbar. ZUSAMMENFASSUNG: Informationsextraktion (IE) ist die Schlüsseltechnologie, die Analysen über unstrukturierte und halbstrukturierte Daten ermöglicht. Es überrascht nicht, dass es sich zu einem kritischen Baustein für eine Vielzahl neuer Anwendungen entwickelt. Um den steigenden Anforderungen an die Informationsextraktion in realen Anwendungen gerecht zu werden, ist es entscheidend, die Eintrittsbarriere für die IE-Entwicklung zu senken und es Benutzern mit allgemeinem Informatikhintergrund zu ermöglichen, qualitativ hochwertigere Extraktoren zu entwickeln. In dieser Demonstration präsentieren wir VINERY, eine intuitive und dennoch ausdrucksstarke visuelle IDE zur Informationsextraktion. Wir zeigen, wie es den gesamten Zyklus der IE-Entwicklung unterstützt, ohne dass eine einzige Codezeile erforderlich ist, und es einer Vielzahl von Benutzern ermöglicht, mit minimalem Aufwand hochwertige IE-Extraktoren zu entwickeln. Die in VINERY visuell erstellten Extraktoren werden automatisch in semantisch äquivalente Extraktoren in einer hochmodernen deklarativen Sprache für IE übersetzt. Wir zeigen auch, wie die automatisch generierten Extraktoren dann zur weiteren Verbesserung in eine herkömmliche Eclipse-basierte IDE importiert werden können. Die Ergebnisse unserer Benutzerstudien zeigen, dass VINERY einen bedeutenden Schritt nach vorn bei der Erleichterung der Entwicklung von Extraktoren für erfahrene und unerfahrene IE-Entwickler darstellt.

AUTOR:


QUELLE